هوش مصنوعی برای کشف خلاقیت درحل مسائل فیزیک

در عصر دیجیتال و تحول پارادایم های آموزشی، فیزیک به عنوان درسی که نیازمند درک عمیق مفاهیم انتزاعی و حل مسئله است، با چالش های جدی در روش های سنتی تدریس و ارزشیابی روبروست. اغلب شیوه های کنونی بر همگرایی ذهنی و رسیدن به یک پاسخ صحیح از طریق الگوریتم های مشخص تاکید دارند که این امر خلاقیت و تفکر واگرا را در دانش آموزان سرکوب می کند. ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، افق های نوینی را برای شناسایی، تحلیل و پرورش خلاقیت در حل مسائل فیزیک گشوده است. این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در کشف الگوهای خلاقانه حل مسئله می پردازد. با بهره گیری از تکنیک هایی نظیر پردازش زبان طبیعی (NLP)، داده کاوی آموزشی (EDM) و بینایی ماشین، سیستم های هوشمند قادرند نه تنها پاسخ نهایی، بلکه فرآیند طی شده، استراتژی های نامتعارف و مدل های ذهنی دانش آموزان را ردیابی کنند. این مقاله در ۸ بخش مجزا، مبانی نظری خلاقیت در فیزیک، معماری سیستم های هوشمند تشخیص خلاقیت، تحلیل فرآیندهای شناختی توسط AI، نقش سیستم های خبره در هدایت تفکر واگرا، و چالش های پیاده سازی این فناوری ها را واکاوی می کند. هدف نهایی، تبیین چگونگی گذار از آموزش حافظه محور به آموزش خلاق محور با دستیاری هوش مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی در آموزش ، حل مسئله فیزیک ، خلاقیت ، تفکر واگرا ، داده کاوی آموزشی ، مدل سازی شناختی ، سیستم های هوشمند آموزشی