بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت کلاس و تحلیل رفتار یادگیرندگان

در دهه های اخیر، گسترش فناوری های نوین و به ویژه هوش مصنوعی، زمینه های جدیدی را در آموزش و پرورش فراهم کرده است. هوش مصنوعی با تحلیل داده های آموزشی، امکان شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی افت تحصیلی، ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی یادگیری را فراهم می سازد. هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت کلاس و تحلیل رفتار یادگیرندگان از طریق مرور مطالعات فارسی منتشرشده در پایگاه های SID، Magiran، نورمگز و Civilica بوده است.روش پژوهش، مروری تحلیلی و کیفی است و داده ها از طریق مطالعه اسنادی و تحلیل محتوای کیفی گردآوری و طبقه بندی شده اند. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی می تواند با ارائه داده های دقیق درباره عملکرد و رفتار دانش آموزان، تصمیم گیری معلمان را تقویت کرده، خودنظم دهی و مسئولیت پذیری یادگیرندگان را افزایش دهد و بهبود جو روانی کلاس و کاهش رفتارهای ناسازگار را تسهیل کند. با این حال، چالش هایی مانند کمبود زیرساخت، نیاز به آموزش معلمان و رعایت حریم خصوصی داده ها نیز وجود دارد.نتیجه گیری پژوهش بیانگر آن است که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مکمل و حمایتی، نه جایگزین معلم، می تواند به ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری و مدیریت علمی کلاس کمک کند. بر اساس یافته ها، پیشنهاد شد که آموزش تخصصی معلمان، تقویت زیرساخت های فناورانه، تدوین چارچوب های اخلاقی و توسعه سامانه های هوشمند بومی، در دستور کار سیاست گذاران آموزشی قرار گیرد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت کلاس ، تحلیل رفتار یادگیرندگان ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش هوشمند.