استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان در مدرسه

این مقاله به بررسی نقش و پتانسیل های هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان در مدارس می پردازد. با انقلاب دیجیتال در آموزش، رویکرد «یک اندازه برای همه» منسوخ شده و نیاز به سیستم های انعطاف پذیر که با نیازها، سرعت و علایق فردی دانش آموزان هماهنگ باشند، بیش از پیش احساس می شود. در این پژوهش، با استفاده از روش کتابخانه ای و مرور منابع انگلیسی، نشان داده می شود که چگونه الگوریتم های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ می توانند با تحلیل عملکرد دانش آموز، محتوای آموزشی، زمان بندی و روش های تدریس را متناسب با وی تنظیم کنند. نتایج حاکی از آن است که استفاده از سیستم های tutor هوشمند و پلتفرم های تطبیقی، منجر به افزایش درگیری تحصیلی، بهبود نمرات و کاهش نرخ ترک تحصیل می شود. همچنین، چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، پیشنهاد می شود که ادغام هوش مصنوعی در مدارس باید با آموزش معلمان و زیرساخت های مناسب همراه باشد تا عدالت آموزشی تضمین گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش تطبیقی ، سیستم های tutor هوشمند ، تحلیل داده های آموزشی.