تحلیل یادگیری مبتنی بر داده ها و تاثیر آن بر تصمیم گیری آموزشی معلمان

این مقاله به بررسی «تحلیل یادگیری مبتنی بر داده ها» و نقش آن در بهبود تصمیم گیری آموزشی معلمان می پردازد و می کوشد نشان دهد چگونه داده های حاصل از فعالیت های کلاسی و سامانه های آموزشی می تواند از سطح گزارش های خام فراتر رفته و به بینش های اقدام پذیر برای طراحی تدریس، تنظیم گری حین آموزش و بازطراحی پس از آموزش تبدیل شود. هدف ها شامل تبیین مفاهیم و تمایزها، شناسایی منابع و شاخص های داده ای، مرور شیوه های تحلیل و مصورسازی، و تحلیل پیامدهای حرفه ای و اجرایی این رویکرد برای معلم است. روش تحقیق مقاله تحلیلی-توصیفی است و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی مقالات معتبر انجام شده است. یافته ها نشان می دهد به کارگیری تحلیل یادگیری، دقت تشخیص نیازهای آموزشی، زمان بندی مداخله ها، شخصی سازی تکلیف و بازخورد، و کیفیت ارزیابی تکوینی را افزایش می دهد؛ با این حال، اثربخشی آن به کیفیت داده، تفسیرپذیری خروجی ها، سواد داده ای معلم، و سازوکارهای اخلاقی و محرمانگی وابسته است. همچنین پیشنهاد می شود مدرسه ها با استانداردسازی شاخص ها، طراحی داشبوردهای معلم محور و برنامه توانمندسازی حرفه ای، فاصله میان «داده» و «اقدام آموزشی» را کاهش دهند.

کلیدواژه ها:

تحلیل یادگیری ، تصمیم گیری آموزشی ، سواد داده ای معلم ، داشبورد آموزشی ، ارزیابی تکوینی