تحلیل تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر تحقق عدالت آموزش و فرصت های یادگیری برابر در آموزش ابتدایی

در دهه های اخیر، تحول دیجیتال و گسترش فناوری های هوشمند، به ویژه هوش مصنوعی، موجب بازاندیشی اساسی در شیوه های آموزش و یادگیری شده است. یکی از برجسته ترین نمودهای این تحول، یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل داده های یادگیرندگان، امکان انطباق محتوا، روش و سرعت یادگیری را با تفاوت های فردی دانش آموزان فراهم می سازد. هدف پژوهش حاضر، تحلیل عمیق نقش این رویکرد نوین آموزشی در تحقق عدالت آموزشی و فراهم سازی فرصت های یادگیری برابر در دوره آموزش ابتدایی است. پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی–تحلیلی و بر پایه مطالعه اسنادی و تحلیل نظری پژوهش های داخلی و خارجی انجام شده است. یافته های مطالعات پیشین نشان می دهد که یادگیری شخصی سازی شده، در صورت طراحی آگاهانه و مبتنی بر اصول عدالت آموزشی، می تواند به کاهش شکاف های یادگیری، حمایت از دانش آموزان با نیازهای متنوع و ارتقای کیفیت یادگیری منجر شود؛ با این حال، نبود زیرساخت های برابر، سوگیری الگوریتمی و غفلت از نقش معلم، می تواند این فناوری را به عاملی برای بازتولید نابرابری های آموزشی تبدیل کند (Holmes et al., ۲۰۱۹; Young & Reich, ۲۰۱۹). نتایج پژوهش بر ضرورت تلفیق فناوری با ملاحظات اخلاقی، تربیتی و بومی در آموزش ابتدایی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، عدالت آموزشی ، آموزش ابتدایی ، نابرابری آموزشی