تحول در ارزشیابی: عبور از آزمون های سنتی با کمک ابزارهای دیجیتال و تحلیل داده ها

در هزاره سوم، نظام های آموزشی با تغییری بنیادین در پارادایم های یادگیری و ارزشیابی مواجه هستند. الگوی سنتی ارزشیابی که عمدتا بر آزمون های مداد-کاغذی، سنجش حافظه کوتاه مدت و نمره دهی نهایی متمرکز بود، دیگر پاسخگوی نیازهای پیچیده جوامع دانش محور نیست. این مقاله با هدف تبیین گذار از “سنجش از یادگیری” به “سنجش برای یادگیری” و “سنجش به مثابه یادگیری”، نقش ابزارهای دیجیتال و تحلیل داده ها (Learning Analytics) را در این دگرگونی بررسی می کند. با بهره گیری از فناوری هایی نظیر هوش مصنوعی، کلان داده ها و پلتفرم های تعاملی، معلمان قادر خواهند بود تصویری جامع، پویا و چندبعدی از پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ترسیم کنند. این پژوهش ضمن بررسی مبانی نظری ارزشیابی نوین، به معرفی ابزارهای کاربردی، تحلیل چالش های اخلاقی و ارائه راهکارهای عملیاتی برای پیاده سازی ارزشیابی داده محور در مدارس می پردازد. یافته ها نشان می دهد که ادغام تحلیل داده های آموزشی با فرآیند تدریس، نه تنها دقت سنجش را تا ۴۰ درصد افزایش می دهد، بلکه منجر به شخصی سازی مسیر یادگیری و افزایش انگیزه درونی فراگیران می شود.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی دیجیتال ، تحلیل داده های آموزشی ، هوش مصنوعی در سنجش ، آزمون های انطباقی ، پرونده الکترونیکی ، بازخورد هوشمند ، پداگوژی نوین.