استراتژی های کنترل و تصمیم گیری برای بهبود عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب

تصفیه خانه های فاضلاب نقش کلیدی در حفظ بهداشت عمومی، حفاظت از منابع آبی و پایداری زیست محیطی دارند. با افزایش حجم پساب های شهری و صنعتی، ضرورت استفاده از استراتژی های نوین کنترل و تصمیم گیری برای ارتقای عملکرد این واحدها بیش از پیش احساس می شود. هدف پژوهش حاضر، بررسی و تحلیل راهبردهای موثر در کنترل فرآیندها و بهینه سازی تصمیم گیری های مدیریتی در تصفیه خانه های فاضلاب است. در این راستا، از رویکردهای ترکیبی شامل کنترل هوشمند، مدل سازی عددی، سیستم های پشتیبان تصمیم و تحلیل داده های بلادرنگ استفاده شده است تا ضمن افزایش راندمان تصفیه، مصرف انرژی و هزینه های بهره برداری کاهش یابد. یافته های پژوهش نشان می دهد که به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، کنترل پیش بین مبتنی بر مدل (MPC) و سیستم های خبره می تواند موجب بهبود پایداری عملکرد، کاهش نوسانات کیفی در پساب خروجی و افزایش کارایی فرایندهای بیولوژیکی و شیمیایی شود. همچنین، مدیریت داده محور در کنار تصمیم گیری چندمعیاره، ابزار قدرتمندی برای هماهنگی بین بخش های مختلف تصفیه خانه و پاسخ گویی سریع به تغییرات بار آلودگی فراهم می آورد. بر اساس نتایج این مطالعه، اتخاذ سیاست های هوشمند مدیریتی و کنترل پیشرفته، نه تنها باعث افزایش بهره وری سیستم های تصفیه می شود، بلکه در کاهش اثرات زیست محیطی و تحقق اهداف توسعه پایدار نیز موثر است.