الزامات حقوقی تمایز داده های عادی و حساس در سکوهای مجازی(مطالعه تطبیقی اتحادیه اروپا، آمریکا و ایران)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RFH-7-14_001

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1404

چکیده مقاله:

گسترش سکوهای مجازی به ویژه شبکه های اجتماعی مجازی و پردازش هوشمند داده ها، مرز میان داده های عادی و حساس را مبهم نموده است؛ به گونه ای که این شبکه ها با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته می توانند از داده های ظاهرا عادی، اطلاعاتی حساس درباره هویت، باورها و رفتار کاربران استخراج نمایند. پرسش اصلی آن است که در نظام های حقوقی مختلف چه معیارهایی برای تفکیک داده های عادی و حساس وجود دارد و این تمایز چه آثار حقوقی دارد؟ این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و تطبیقی، معیارهای تفکیک این داده ها و آثار حقوقی آن را در سه نظام حقوقی اتحادیه اروپا، آمریکا و ایران بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد اتحادیه اروپا با رویکرد فهرست محور در GDPR، داده های حساس ذاتی (مانند اطلاعات مذهبی یا سلامت) را مشمول حمایت های ویژه قرار داده؛ اما در قبال داده های استنباطی (مثل گرایش های سیاسی استخراج شده از لایک ها) خلا قانونی دارد. درمقابل، آمریکا با قوانین پراکنده (مانند CCPA وHIPAA) رویکردی زمینه محور اتخاذ کرده که انعطاف پذیر اما فاقد انسجام است. نظام حقوقی ایران با فقدان قانون جامع، تعریف ناقص از داده های حساس در قانون تجارت الکترونیک، و نبود نهاد نظارتی، در حمایت از کاربران ناکارآمد عمل می کند. از منظر آثار حقوقی، پردازش داده های عادی عموما با رضایت ضمنی مجاز است، درحالی که داده های حساس نیازمند رضایت صریح و تدابیر حمایتی سخت گیرانه تر (مانند رمزنگاری و حداقل سازی داده) هستند. در ایران با تدوین قانون جامع حمایت از داده ها، الزام سکوها به شفافیت پردازش داده ها و تاسیس نهاد نظارتی مستقل می توان چهارچوب حقوقی موثرتری برای حمایت از داده های کاربران فراهم نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی مجازی ، داده های شخصی ، داده های عادی ، داده های حساس ، مقررات عمومی حفاظت از داده ها (GDPR)

نویسندگان

حسن محسنی

استاد گروه حقوق خصوصی، دانشگاه تهران، ایران.

زهرا جلالی

دانشجوی دکتری حقوق خصوصی، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، تهران، دانشگاه تهران (نویسنده مسئول مقاله)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدوند، بهناز و جهانشاهی، آرتین (۱۴۰۲). بررسی تطبیقی مفهوم داده ...
  • انصاری، باقر (۱۴۰۲). اصول پردازش داده های شخصی، تهران: شرکت ...
  • انصاری، باقر؛ عطار، شیما؛ صالحی، امیرحسین و زند، حسین (۱۴۰۱). ...
  • ترابی، عبدالرضا و شفیعی فر، سجاد (۱۳۹۸). کلان داده ها ...
  • عبدی پور، ابراهیم (۱۳۹۴). «رویکرد نظام های حقوقی غربی و ...
  • عطار، شیما (۱۳۹۲). حمایت از حریم خصوصی در شبکه های ...
  • نخجوانی، نرگس (۱۴۰۰). حقوق حمایت از داده های شخصی، قم: ...
  • Article ۲۹ Data Protection Working Party (۲۰۱۸). Guidelines on automated ...
  • Bucher, T. (۲۰۱۸). If...then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press. ...
  • Cabañas, J. G., Cuevas, Á., & Cuevas, R. (۲۰۱۸). Facebook ...
  • California Department of Justice. (۲۰۲۰). California Consumer Privacy Act (CCPA). ...
  • Council of Europe(۱۹۸۱),Convention for the Protection of Individuals with regard ...
  • EUR-Lex. (۲۰۱۶). Regulation (EU) ۲۰۱۶/۶۷۹ on the protection of natural ...
  • European Data Protection Board. (۲۰۲۰). Guidelines ۰۷/۲۰۲۰ on the concepts ...
  • European Data Protection Board. (۲۰۲۱). Guidelines ۰۸/۲۰۲۰ on the targeting ...
  • Federal Trade Commission (۱۹۹۸).Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA). Retrieved ...
  • Geary, H., Neervoot, L., & Turkennitch, R. (۲۰۱۸). Personal data ...
  • Hern, A. (۲۰۱۸, January ۲۸). Fitness tracking app Strava gives ...
  • Hunt, D., & McKelvey, F. (۲۰۱۹). Algorithmic regulation in social ...
  • Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (۲۰۱۳). Private traits ...
  • Kuner, Christopher, Lee A. Bygrave, Christopher Docksey, Laura Drwchsler (۲۰۲۰), ...
  • Nissenbaum, H. (۲۰۱۰). Privacy in Context: Technology, Policy, and the ...
  • Owaida, A. (۲۰۲۱, June ۲۹). Data for ۷۰۰ million LinkedIn ...
  • Paganini, P. (۲۰۲۱, June ۲۹). New LinkedIn breach exposes data ...
  • Pasquale, F. (۲۰۱۵). The black box society: The secret algorithms that ...
  • Quinn, Paul & Malgieri, Gianclaudio (۲۰۲۰), The Difficulty of Defining ...
  • Quinn, P. (۲۰۲۰). The notion of sensitive data in EU ...
  • U.S. Department of Health and Human Services (۱۹۹۶). Health Insurance ...
  • Wachter, S., & Mittelstadt, B. (۲۰۱۹). A right to reasonable ...
  • نمایش کامل مراجع