توسعه مدل ترکیبی پایداری و انعطاف پذیری برای پیاده سازی فناوری هوشمندسازی مناسب در بنگاه های کوچک و متوسط تحت شرایط بحرانی

بنگاه های کوچک و متوسط (SME) در دوران بحران های مختلف همچون شوک های اقتصادی و اختلالات زنجیره تامین با چالش های جدی در تحول دیجیتال خود مواجه می شوند. این پژوهش به توسعه یک مدل ترکیبی پایداری و انعطاف پذیری برای پیاده سازی فناوری های هوشمندسازی در بنگاه های کوچک و متوسط تحت شرایط بحرانی می پردازد. روش شناسی این پژوهش شامل ترکیب نوآورانه تئوری گزینه های واقعی (ROT) با الگوریتم های یادگیری عمیق تقویتی (DRL) است. در قالب یک مطالعه اکتشافی-تحلیلی، داده های ۸۵ بنگاه کوچک، جمع آوری و تحلیل شد. ۱۵ معیار کلیدی موثر بر پایداری و انعطاف پذیری پیاده سازی فناوری های هوشمندسازی در بنگاه شناسایی شد که در سه دسته عوامل سازمانی، ویژگی های فناوری و عوامل محیطی طبقه بندی شدند. با استفاده از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری، رابطه بین این معیارها و متغیرهای میانجی ظرفیت جذب فناوری و قابلیت مدیریت تغییر مورد تحلیل قرار گرفت. مدل سازی گزینه های واقعی با روش درخت دوجمله ای انجام شد. سپس یک مدل یادگیری تقویتی برای بهینه سازی استراتژی های پیاده سازی فناوری های هوشمندسازی توسعه یافت. نتایج نشان می دهد فناوری های هوشمندسازی که قابلیت مقیاس پذیری بالا، قابلیت انطباق پذیری بالا و کارآرایی عملیاتی بالا دارند، در شرایط بحرانی موفقیت بیشتری در پیاده سازی در بنگاه نشان می دهند که در این تحقیق، از بین فناوری های موردبررسی اینترنت اشیاء، بالاترین میزان پذیرش را داشت. مدل پیشنهادی با دقت ۲/۸۹% قادر به پیش بینی موفقیت پیاده سازی فناوری های هوشمندسازی در شرایط بحرانی است. این پژوهش با ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم، به مدیران بنگاه ها کمک می کند تا استراتژی های پایدار و انعطاف پذیر برای پیاده سازی فناوری های هوشمندسازی در شرایط عدم قطعیت شدید تدوین نمایند.

کلیدواژه ها:

فناوری های هوشمندسازی ، بنگاه های کوچک و متوسط ، پایداری ، انعطاف پذیری ، یادگیری عمیق تقویتی