ارائه چارچوب مفهومی پیش بینی فناوری های نوظهور در صنعت بانکداری ایران با رویکرد آمیخته: تحلیل مضمون و تکنیک دلفی فازی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SYS-5-4_007

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1404

چکیده مقاله:

تحولات فناورانه در دهه های اخیر، بانک ها را با مجموعه ای از فرصت ها و تهدیدهای نوظهور مواجه ساخته است. در این میان، پیش بینی فناوری های نوظهور به عنوان یک قابلیت راهبردی، نقش کلیدی در تصمیم سازی های فناورانه ایفا می کند. بااین حال، بسیاری از بانک های ایرانی فاقد سازوکارهای ساختاریافته برای رصد و تحلیل آینده فناوری هستند. پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی مفهومی برای پیش بینی فناوری های نوظهور در صنعت بانکداری ایران، با بهره گیری از رویکرد آمیخته انجام شده است. در مرحله کیفی، از طریق تحلیل مضمون مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۰ خبره بانکی، ۴ دسته عامل اصلی شامل عوامل سازمانی، فناورانه، محیطی و فرهنگی شناسایی شد. سپس در مرحله کمی، با بهره گیری از تکنیک دلفی فازی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP)، وزن نهایی هر یک از عوامل و شاخص های زیرمجموعه آن ها محاسبه شد. نتایج نشان داد که عوامل سازمانی و فناورانه بیشترین اهمیت را در پیش بینی موفق فناوری دارند. چارچوب نهایی پژوهش، مدلی چهارلایه است که قابلیت به کارگیری در طراحی نظام پیش بینی فناوری در بانک های کشور را دارد. این مدل می تواند به مدیران بانکی و سیاست گذاران در اولویت بندی پروژه های تحول دیجیتال، تدوین نقشه راه فناوری و توسعه ساختارهای آینده نگر کمک نماید. همچنین پژوهش با ارائه مدلی ترکیبی مبتنی بر تحلیل مضمون و FAHP، سهمی نظری در توسعه مدل های بومی آینده پژوهی فناورانه در صنایع خدمات مالی کشور ایفا می کند.

نویسندگان

امیر بهادر مروت

نویسنده مسئول: دانشجوی دکتری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه ایوان کی، سمنان، ایران

فرهاد نظری زاده

استادیار، گروه فناوری و راهبرد، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

قاسم فولادی

استادیار، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه ایوان کی، سمنان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, P., Azizi, A., & Taghizadeh Herat, A. (۲۰۲۳). Presenting ...
  • Martino, J. P. (۱۹۹۳). Technological forecasting for decision making (۳rd ...
  • Meyer, M. (۲۰۰۰). What is special about patent citations? Differences ...
  • Saeedlou, R. N., & Ranjpour, R. (۲۰۲۳). Predicting the future ...
  • Von Tunzelmann, G. N. (۱۹۹۷). Innovation and industrialization: A long-term ...
  • نمایش کامل مراجع