بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری دانش آموزان ابتدایی: چالش ها و فرصت ها با رویکرد روش سوارا
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEMET05_1330
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در کلاس های درس دانش آموزان ابتدایی پرداخت. با بهره گیری از روش تصمیم گیری چندمعیاره سوارا و نظرات ۸ خبره متخصص (شامل اعضای هیئت علمی دانشگاه و آموزگاران با تجربه در حوزه های آموزش ابتدایی، فناوری آموزشی و هوش مصنوعی)، معیارهای مزایا و چالش های مرتبط شناسایی و وزن دهی شدند. نتایج نشان داد که چالش های اخلاقی و شناختی اولویت بالاتری نسبت به مزایا دارند؛ به طوری که مسائل حریم خصوصی و امنیت داده ها با وزن ۱۸۲/۰، کاهش تفکر انتقادی و خلاقیت با وزن ۱۳۵/۰ و شخصی سازی یادگیری با وزن ۱۰۵/۰ در صدر قرار گرفتند. در زیرمعیارها نیز تطبیق محتوا با سطح دانش آموز و خطر نشت داده های شخصی کودکان بیشترین اهمیت را کسب کردند. یافته ها حاکی از آن است که ورود هوش مصنوعی به کلاس های ابتدایی نیازمند رویکرد محتاطانه است و بدون توجه کافی به ریسک های توسعه ای کودکان، ممکن است اثرات منفی بر رشد شناختی، عاطفی و اجتماعی آن ها داشته باشد. بنابراین، تاکید بر طراحی ابزارهای ایمن، آموزش معلمان برای نظارت اخلاقی و محدودسازی استفاده از فناوری های دیجیتال در این مقطع حساس ضروری به نظر می رسد تا تعادلی میان بهره مندی از قابلیت های هوش مصنوعی و حفظ فرآیندهای طبیعی یادگیری کودکان برقرار گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا روزیطلب
کارشناسی امور تربیتی، دانشگاه پیام نور، شیراز، ایران. leila.roozitalab۵۶@gmail.com