پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان با بهره گیری از داده های آموزشی

افت تحصیلی دانش آموزان یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی است که پیامدهای آموزشی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای به همراه دارد و شناسایی به موقع آن می تواند نقش موثری در پیشگیری از تشدید این پدیده ایفا کند. هدف این مقاله تبیین ظرفیت های داده های آموزشی در پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان و بررسی نقش رویکردهای داده محور در بهبود تصمیم گیری های آموزشی است. روش تحقیق این مقاله تحلیلی-توصیفی بوده و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مرور مقالات معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. در این راستا، مفاهیم نظری افت تحصیلی، انواع داده های آموزشی، و رویکردهای تحلیلی مرتبط با پیش بینی عملکرد تحصیلی مورد واکاوی قرار گرفته اند. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که بهره گیری نظام مند از داده های آموزشی، به ویژه داده های تحصیلی و رفتاری، امکان شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض افت تحصیلی را فراهم می سازد و زمینه طراحی مداخلات آموزشی هدفمند و موثر را تقویت می کند. همچنین یافته ها حاکی از آن است که استفاده از الگوهای تحلیلی پیش بینانه می تواند به ارتقای کارایی مدیریت آموزشی، شخصی سازی فرایند یاددهی یادگیری و کاهش ترک تحصیل منجر شود. در عین حال، چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، ملاحظات اخلاقی و نیاز به ارتقای سواد داده ای معلمان از جمله الزامات اساسی برای تحقق موفق این رویکردها به شمار می آیند. این مقاله بر ضرورت توسعه رویکردهای داده محور به عنوان ابزاری راهبردی در مواجهه با افت تحصیلی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، داده های آموزشی ، پیش بینی تحصیلی ، داده کاوی آموزشی ، یادگیری دانش آموزان