بازتعریف رهبری آموزشی مدیر ابتدایی در عصر هوش مصنوعی مولد: از مدیریت اجرایی تا هدایت یادگیری داده محور

در عصر هوش مصنوعی مولد، نقش مدیر مدارس ابتدایی به طور قابل توجهی تغییر کرده و از مدیریت اجرایی صرف به رهبری آموزشی داده محور ارتقا یافته است. این تحول، نیازمند مهارت ها و شایستگی های نوین در زمینه تحلیل داده ها، تصمیم گیری مبتنی بر شواهد، هدایت یادگیری شخصی سازی شده و مدیریت تغییر فرهنگی و فناورانه است. هوش مصنوعی مولد با قابلیت تولید محتوا، تحلیل حجم عظیم داده های آموزشی و پیش بینی روندهای یادگیری، فرصت های بی سابقه ای برای ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان، بهبود کارایی معلمان و تقویت فرآیندهای مدیریتی فراهم می کند. پژوهش حاضر با بررسی مبانی نظری مدیریت مدارس ابتدایی، هدایت یادگیری داده محور، نمونه های موفق داخلی و بین المللی و تحلیل چالش ها و فرصت های فناوری هوش مصنوعی، نشان می دهد که مدیران داده محور می توانند فرآیندهای آموزشی را به شکل علمی و پیشگیرانه هدایت کنند و محیط مدرسه را به یک اکوسیستم پویا، نوآورانه و یادگیرنده محور تبدیل نمایند. همچنین، شواهد تجربی نشان می دهد که موفقیت رهیافت داده محور نیازمند توسعه مهارت های فناورانه و مدیریتی، ایجاد فرهنگ مدرسه ای پذیرنده فناوری و حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده ها است. این مطالعه بر اهمیت بازتعریف رهبری آموزشی، ارتقای مهارت های مدیران و بهره گیری هدفمند از فناوری های هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت آموزش ابتدایی تاکید دارد و مسیر تحول مدارس در عصر دیجیتال را روشن می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، رهبری آموزشی ، مدیر مدارس ابتدایی ، هدایت یادگیری داده محور ، تحول مدیریتی