ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی جهت بهبود تشخیص و حذف سایه، با ماشین بردار پشتیبان و برش های گراف

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCCEB01_088
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 643
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جهت بهبود تشخیص و حذف سایه، با ماشین بردار پشتیبان و برش های گراف

آیت قلی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
دکتر همایون موتمنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

یکی از مواردی که در الگوریتم های تشخیص چهره مدنظر قرار می گیرد، حذف سایه و رفع ابهام از چهره افراد می باشد در نظر گرفتن سایه به عنوان بخشی از یک جسم در تصاویر سایه دار، سبب بروز مشکلاتی در پردازش تصویر می گردد از اینرو تاکنون تکنیک ها و الگوریتم های مختلفی به منظور تشخیص و حذف سایه مورد استفاده قرار گرفته اند برخلاف روش های پیشین که به بررسی اطلاعات پیکسل و یا لبه می پرداختند، در این رساله، از رویکرد مبتنی بر منطقه استفاده شده است در روش تشخیص سایه پیشنهادی،پس از بهبود کیفیت تصویر و بخش بندی با الگوریتم میانگین تغییر، دسته بند SVM را آموزش داده و مناطق دارای روشنایی متفاوت و مشابه را می یابیم پس از استخراج ویژگی های مورد نیاز، دسته بند را بروی تصاویر آزمایش می کنیم، سپس گراف رابطه را بوجود آورده و مناطق سایه دار را برچسب می زنیم احتمال تشخیص سایه های نرم را افزایش داده و از رو تحلیل و استنتاج Matting و ضرایب بهبود سایه، برای حذف سایه و روشن سازی مجدد پیکسل های تصویر استفاده می کنیم.

کلیدواژه ها:

بر ش های گراف ، سایه ، منطقه روشنایی ، SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCEB01_088 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/254252/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلی زاده، آیت و موتمنی، دکتر همایون،1392،ارائه روشی جهت بهبود تشخیص و حذف سایه، با ماشین بردار پشتیبان و برش های گراف،همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،https://civilica.com/doc/254252

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قلی زاده، آیت؛ دکتر همایون موتمنی)
برای بار دوم به بعد: (1392، قلی زاده؛ موتمنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.Guo, Q.Dai, D.Hoiem, "Paired Regions for Shadow Detection and Removal", ...
  • Jisnu Bhattcharyya, " Detecting and Removing Specularities and Shadows in ...
  • _ _ _ Network", Proceedings Of The Worl Congress On ...
  • E.Anil Kumar, P.Srinivasulu, "Shadow And Non-Shodow Detection Using Tricolor Attenuation ...
  • _ _ _ _ Of Advanced Robotic Systems, Vol.7, June ...
  • Kumar Sanjeev, Anupreet Kaur, "Algorithm For Shadow Detection In Real ...
  • D. J. Jobson, A Rahman, and , A. Woodell, "A ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,117
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی