ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری روش بهینه سازی گروه ذرات در استخراج قواعد موثر برای طبقه بندی کننده های فازی

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_350
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,042
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش بهینه سازی گروه ذرات در استخراج قواعد موثر برای طبقه بندی کننده های فازی

سیدحمید ظهیری - گروه مهندسی الکترونیک و مخابرات ،دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

عملکرد یک طبقه بندی کننده فازی به نحو چشمگیری به ساختار و قواعد آن وابسته است و جزئی ترین انتخابها در این عوامل می تواند عملکرد آن را تحت تاثیر قرار دهد. عواملی از قبیل شکل و مکان توابع عضویت، نوع عملگرهای فازی، تعداد قواعد فازی، و تعداد متغیرهای فازی به کار رفته در مقدمهای از این دسته اند. این تحقیق رویکردی تازه در نحوه استخراج خودکار قواعد موثر در طبقه بندی کننده های فازی است . این کار با استفاده از روش بهینه سازی گروه ذرات صورت می گیرد. آزمایشات صورت گرفته بر روی مجموعه داده های مشهور در پردازش الگو (با تنوع در ابعاد فضای ویژگی و تعداد نمونه ها) به خوبی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند عملکرد طبقه ببندی کننده های فازی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. از نتایج این آزمایشات همچنین معلوم شد که روش پیشنهادی نسبت به روش ژنتیک دارای عملکردی قابل مقایسه و گاه بهتر می باشد.

کلیدواژه ها:

روش بهينه سازي گروه ذرات ، طبقه بندي كننده هاي فازي ، بازشناسي الگو ، استخراج قواعد فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25418/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظهیری، سیدحمید،1386،بکارگیری روش بهینه سازی گروه ذرات در استخراج قواعد موثر برای طبقه بندی کننده های فازی،پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/25418

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، ظهیری، سیدحمید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1386، ظهیری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • -Fuzzy modeling GAث [2] M. Stenes and H. Robous and ...
  • Y. Shi, R. C. Eberhart, "Empirical study of particle swarm ...
  • Y. Shi, R. Eberhart and Y. Chen, * Imp lementation ...
  • H. Ishobuchi, _ Nakashima and _ Murata, ، ،Performance evaluation ...
  • classification problems?, IEEE Transactions _ Systems, Man and Cybernetics, vo]. ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle s7arm optimization, " ...
  • R. C. Eberhart, Y. Shi, "Tracking and optimizing dynamic systems ...
  • R. A. Fisher, "The use of multiple measurements in taxonomic ...
  • University of Califormia, Irvine, via anonymous ftp ftp.ics.uci _ ed ...
  • http ://www.ics. _ html. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,224
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی