الگوریتم کلاستربندی احتمالاتی پیشرفته ant برای پایگاه داده های توزیعی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,104
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_015
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، ما یک ورژن بهبود یافته از الگوریتم مورچه احتمالی مبتنی برکلاستربندی برای پایگاه داده توزیع شده را ارائه می دهیم. مهمترین ویژگی این الگوریتم، تشکیل مناطق متعدد در جاهای مختلف براساس پرس وجوهای مربوطه روی پایگاه داده توزیع شده است. کلمات کلیدی، استخراج شده از پرس وجوها، برای تخصیص دامنه ای از مقادیر براساس احتمال مطابق با رخدادشان یا نسبت اصابت در هر مکان، به کاررفته اند؛ ما قصد داریم به معرفی وزن ها، برای داده های تکی یا گروهی در هر مکانی براساس رابطه شان با پرس وجوها در راستای مفهوم مسیرهای فرمون به عنوان بخشی از مدل شناسایی Ant oder (بوی مورچه)برای تحت تأثیر قرار دادن انواع مختلف حرکات مورچه ها نسبت به دیگر اعضای خانواده شان بپردازیم؛ کارایی برخلاف PACE و دیگر الگوریتم های کلاستربندی شناخته شده برای ارزیابی مقیاس های مختلف مقایسه می شود. پیشرفت با توجه به سرعت و همگرایی و کیفیت راه حل کسب شده؛نشان داده شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا میردریکوند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،
علی اکبر میردریکوند
مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی بندرعباس،
عاطفه میردریکوند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :