چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار مصرف کننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی

این پژوهش به بررسی چالشهای اخلاقی ناشی از کاربرد الگوریتمهای هوش مصنوعی در پیش بینی رفتار مصرف کنندگان در پلتفرم های تجارت الکترونیکی می پردازد. تمرکز اصلی بر مسائل کلیدی مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری های الگوریتمی و تاثیرات اجتماعی است که از تحلیل رفتار مصرف کننده با ابزارهای هوش مصنوعی سرچشمه می گیرند. رویکرد تحقیق کیفی بوده و بر پایه مطالعه موردی یک پلتفرم برجسته تجارت الکترونیکی استوار است که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شخصی سازی تجربه خرید بهره می برد. داده ها از طریق مرور اسناد، گفتگو با کارشناسان و تجزیه و تحلیل گزارش های موجود گردآوری شده اند. نتایج حاکی از آن است که نقض حریم خصوصی، سوگیری های ناشی از داده های نامتوازن و نبود شفافیت در تصمیم گیری های هوش مصنوعی از برجسته ترین مسائل اخلاقی به شمار می روند. این تحقیق بر لزوم ایجاد چارچوب های نظارتی و اخلاقی برای بهره برداری مسئولانه از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیکی تاکید می ورزد و پیشنهادهایی مانند به کارگیری الگوریتم های قابل تفسیر و استانداردهای محافظت از داده ها ارائه می دهد. اهمیت این کار در فراهم آوردن نگرش های عملی برای شرکت های تجارت الکترونیکی و تصمیم گیران است تا بتوانند مزایای هوش مصنوعی را حفظ کنند در حالی که آسیب های آن به حقوق مصرف کنندگان را به حداقل برسانند. این مطالعه می تواند مبنایی برای پژوهش های آینده در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در بخش های تجاری دیگر باشد.

کلیدواژه ها:

حریم خصوصی داده ها ، سوگیری الگوریتمی ، شخصی سازی ، هوش مصنوعی ، تجارت الکترونیکی