مروری بر ترجمه زبانهای ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق

در سالهای اخیر یادگیری عمیق به عنوان ابزاری نوین در ترجمه زبانهای ناشناخته و باستانی مورد توجه قرار گرفته است این فناوری با تحلیل الگوهای زبانی امکان بازسازی معانی متون کهن را فراهم می سازد. این پژوهش به بررسی روش ها و چالش های استفاده از مدل های یادگیری عمیق در این حوزه می پردازد چالش های اصلی این پژوهش شامل کمبود داده های آموزشی باکیفیت برای زبان های باستانی و ناشناخته همراه با ابهام در ساختارهای زبانی و معنایی است که آموزش مدل های یادگیری عمیق و دستیابی به ترجمه های دقیق را با دشواری مواجه می سازد این پژوهش از مدل های یادگیری عمیق برای ترجمه متون باستانی استفاده می کند ابتدا متون با تکنیک های تصویر برداری دیجیتال سازی می شوند سپس با ترکیب یادگیری ماشین و دانش زبان شناسی، ترجمه انجام می گیرد در نهایت نتایج توسط متخصصان بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، ترجمه ماشینی ، زبان های باستانی ، دیجیتال سازی متون ، متون کهن