کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری و تاثیر آن بر تعاملات با مشتریان، ارتقای بهره وری عملیاتی و کسب مزیت رقابتی انجام شده است. این مطالعه از طریق مرور نظام مند ادبیات علمی و با بهره گیری از منابع معتبر پایگاه های داده نظیر Web of Science، Scopus و IEEE Xplore صورت گرفته است. داده های استخراج شده با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی و طبقه بندی مفهومی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها حاکی از آن است که فناوری های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیش بینانه امکان پردازش حجم عظیمی از داده های مشتریان، ارائه خدمات شخصی سازی شده و خودکارسازی وظایف تکراری را فراهم آورده اند. این فناوری ها به بهبود تجربه مشتری، افزایش وفاداری، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای اثربخشی کمپین های بازاریابی منجر شده اند. در بخش های خدماتی مانند بهداشت و درمان و خدمات مالی، هوش مصنوعی با تحلیل رفتار مشتریان و پیش بینی نیازهای آن ها تعاملات هوشمند و هدفمند را تسهیل کرده است. با وجود این مزایا، چالش هایی نظیر نگرانی های امنیتی، هزینه های اولیه پیاده سازی و پیچیدگی های یکپارچه سازی سیستم ها وجود دارند. اهمیت این پژوهش در ارائه راهکارهای داده محور برای تصمیم گیری استراتژیک و تقویت روابط پایدار با مشتریان نهفته است که به سازمان ها در حفظ جایگاه رقابتی یاری می رساند. همچنین این پژوهش بر لزوم توجه به ملاحظات اخلاقی و سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی برای پیاده سازی موثر این فناوری ها تاکید می ورزد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پیش بینانه ، پردازش زبان طبیعی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین