نقش هوش مصنوعی در تحول بهره وری و تجربه مسافر در ایستگاههای مسافری راه آهن های مدرن و مقایسه آن با راه آهن های شهرهای ایران

در سال های اخیر، توسعه فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI) موجب دگرگونی چشمگیری در صنایع حمل و نقل ریلی شده است. ایستگاه های راه آهن به عنوان گره های اصلی شبکه ریلی از این تحول بی نصیب نمانده اند. این مقاله به بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در بهبود بهره وری عملیاتی و ارتقاء تجربه مسافر در ایستگاه های راه آهن می پردازد. با مرور ادبیات موجود، تحلیل کاربردهای جاری و ارائه نمونه های موفق بین المللی نشان داده می شود که هوش مصنوعی می تواند از طریق بهینه سازی مدیریت منابع، تسهیل فرآیندهای مسافری، افزایش ایمنی و امنیت و ارائه خدمات شخصی سازی شده عملکرد ایستگاه ها را متحول سازد. در پایان چالش ها و فرصت های پیش رو در این مسیر تحلیل می شوند. مطالعات جهانی نشان می دهد استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و سیستم های پایش هوشمند در کشورهای مختلف موجب کاهش زمان انتظار، افزایش ایمنی، بهینه سازی مصرف انرژی و ارتقای تجربه مسافر شده است. در ایران، هوش مصنوعی در حوزه هایی مانند پیش بینی نشست زمین در حفاری تونل ها، مدیریت تاخیر قطارها و پایش ماسه های بادی در خطوط ریلی به کار گرفته شده است. با این حال استفاده گسترده و سیستماتیک از این فناوری در ایستگاه های راه آهن کشور همچنان محدود بوده و ظرفیت قابل توجهی برای توسعه دارد. این مقاله با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در ایستگاه های راه آهن ضمن مرور تجربیات موفق جهانی وضعیت موجود در ایران را تحلیل کرده و فرصت ها و چالش های پیاده سازی این فناوری را تبیین می کند. یافته های مقاله می تواند به مدیران حمل و نقل در جهت ارتقای بهره وری و بهبود تجربه مسافر کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ایستگاه راه آهن ، بهره وری ، تجربه مسافر ، حمل ونقل ریلی