تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین

در سال های اخیر نوسانات، بازار، بلایای طبیعی، همه گیری ها و اختلالات ژئوپولیتیکی منجر به افزایش بی ثباتی در زنجیره های تامین جهانی شده اند. این شرایط نیاز به راهکارهای پیشرفته برای مدیریت بحران را بیش از پیش آشکار ساخته است. هوش مصنوعی (AI) با توانایی در تحلیل داده های بزرگ، پیش بینی اختلالات و ارائه راهکارهای بهینه به عنوان ابزاری کلیدی در تاب آوری و پایداری زنجیره تامین شناخته می شود. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین، با تمرکز بر پیش بینی اختلالات، بهینه سازی منابع، تحلیل ریسک و ارتقاء تصمیم گیری است. نتایج مطالعات نشان می دهد که پیاده سازی فناوری های مبتنی بر AI می تواند واکنش سازمان ها را در مواجهه با بحران ها تسریع کرده و منجر به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تاب آوری ، داده کاوی ، زنجیره تامین ، مدیریت بحران ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین