توسعه پیشرفته بازی های ویدیویی با بهره گیری از هوش مصنوعی و مدل های زبانی: بزرگ از چارچوب های چندعاملی تا بصری سازی هوشمند

با پیشرفت چشمگیر مدل های زبانی بزرگ (LLM) و ادغام آن ها با فناوری های هوش مصنوعی، تحول گسترده ای در شیوه طراحی، تولید و اجرای بازی های ویدیویی رقم خورده است. چارچوب هایی مانند GameGPT با معماری چندعاملی و روش های ضد توهم زایی و افزونگی، مسیر جدیدی برای توسعه خودکار بازی ها فراهم کرده اند (۲۰۲۴، Zhai et al). همچنین، استفاده از یادگیری با نمونه های اندک (Few-Shot Learning) در چارچوب هایی مانند GameVibe، مدلسازی دقیق تری از تعامل کاربران در شرایط داده های محدود امکان پذیر ساخته است (۲۰۲۴, Lee & Park). در کنار این رویکردها، هوش مصنوعی نقش مهمی در بصری سازی بازی ها از جمله تولید، انیمیشن، نورپردازی هوشمند و تولید زمین ایفا کرده است. این مقاله با مرور پژوهش های اخیر، تحلیل چارچوب های موجود و بررسی ابعاد فنی، اخلاقی و آینده پژوهانه این فناوری ها، تصویری جامع از کاربردهای نوین LLM در صنعت بازی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، GameGPT ، یادگیری با نمونه های اندک ، بصری سازی ، بازی ، تعامل کاربر ، چارچوب چندعاملی ، AI در توسعه بازی ، GameVibe