بررسی کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر

مقاله حاضر به روش مروری کتابخانه ای است که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر درآمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر می باشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتی Google scholar، SID، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد: هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر (RS) دارد زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان به سیستم ها این امکان را می دهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی می تواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر می شود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک می کند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب و کارها ایجاد نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های توصیه گر ، شخصی سازی ، خدمات الکترونیکی ، یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی ، Recommender system