تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد

در سال های اخیر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل کلیدی در افزایش کارایی و ایمنی در محیط های صنعتی شناخته شده است. این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار می پردازد و به ویژه بر روی الگوریتم های یادگیری ماشین تمرکز دارد که می توانند به بهینه سازی شرایط کار و کاهش حوادث ناشی از آن کمک کنند. با توجه به چالش های خاص صنعت فولاد این تحقیق به شناسایی و تحلیل روش های نوین و مبتنی بر داده در زمینه طراحی ارگونومیک پرداخته و تاثیر آنها بر ایمنی و کارایی در خطوط تولید را مورد بررسی قرار می دهد. این پژوهش با استفاده از متدولوژی های پیشرفته داده کاوی و مدل سازی مبتنی بر یادگیری ماشین داده های جبرآورده شده از محیط های تولیدی را تجزیه و تحلیل می کند. الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای رفتار انسانی و شبیه سازی موقعیت های خطرناک به کار گرفته می شوند. نتایج نشان می دهند که به کارگیری این الگوریتم ها منجر به کاهش قابل توجه حوادث کاری و اختلالات ناشی از طراحی نامناسب می گردد. همچنین ارزیابی های ارگونومیک مبتنی بر AI قابلیت شناسایی ناهمگونی ها و ارائه راه حل های بهینه برای افزایش بهداشت حرفه ای و شرایط کاری را فراهم می آورند. این مقاله بر ضرورت ترکیب هوش مصنوعی با اصول ارگونومیک در فرآیندهای صنعتی تاکید می کند و به صنایع فولاد پیشنهاد می دهد که به منظور ارتقای ایمنی و کارایی از فناوری های پیشرفته به صورت هدفمند استفاده نمایند. یافته های این تحقیق می توانند به عنوان یک مدل مرجع برای بهبود مستمر فرآیندهای صنعتی و طراحی محیط کار ایمن تر در سایر صنایع نیز مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارگونومیک ، یادگیری ماشین ، ایمنی ، صنعت فولاد