ارزیابی تطبیقی توانایی مدلهای هوش مصنوعی در تبیین سیر تکاملی مدلهای اتمی مطالعه موردی مدل بور و اصل عدم قطعیت هایزنبرگ

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CHEMCONF07_031

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1404

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف ارزیابی تطبیقی توانایی چهار مدل هوش مصنوعی (Chat.z.ai، Copilot Chat و Gemini) در تبیین سیر تکاملی مدلهای اتمی و بررسی ارتباط آن با اصل عدم قطعیت هایزنبرگ انجام شد. مدلهای هوش مصنوعی به دو پرسش اساسی پاسخ دادند: (۱) چرا مکان دقیق الکترون در مدل کوانتومی قابل تعیین نیست؟ و (۲) چگونه تصور دانش آموزان از مدل بور را میتوان اصلاح کرد؟ ارزیابی این مدلها بر اساس پنج معیار دقت علمی، وضوح و انسجام، استفاده از مثال، سطح مفهومی و توان بسط و تحلیل صورت گرفت. یافته ها نشان داد که Chat.z.ai بهترین عملکرد را در پاسخ گویی به این سوالات از نظر علمی و وضوح داشت، در حالی که دیگر مدل ها در این زمینه ها ضعف هایی نشان دادند. این تحقیق نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی می توانند ابزارهای مفیدی برای آموزش مفاهیم پیچیده علمی باشند اما هر یک ویژگی های عملکردی متمایزی دارند و انتخاب آنها باید بر اساس نیازهای خاص آموزشی و پژوهشی صورت پذیرد. ولی به طور کلی همچنان نیاز به بهبود در دقت علمی و تحلیل مفهومی دارند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تطبیقی ، مدلهای هوش مصنوعی ، مدل بور ، اصل عدم قطعیت هایزنبرگ

نویسندگان

مهشید گلستانه

دانشیار گروه آموزش شیمی دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی -۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران، ایران

فاطمه بوژمهرانی

دانشجوی کارشناسی آموزش شیمی مرکز آموزش عالی شهید رجایی دانشگاه فرهنگیان، اصفهان، ایران