بازآفرینی هوشمند منظر شهری تهران با تکیه بر داده های رفتاری شهروندان

شهر تهران در دهه های اخیر با رشد سریع جمعیت و توسعه نامتوازن کالبدی مواجه شده است، به گونه ای که پراکندگی ناعادلانه فضاهای سبز و کیفیت نامتناسب منظر شهری چالش های جدی در عدالت زیست محیطی و رفاه شهروندان ایجاد کرده است. هدف این پژوهش ارائه چارچوبی نوآورانه برای بازآفرینی هوشمند منظر شهری است که بتواند با استفاده از داده های رفتاری، عدالت محیطی، اتصال فضاهای سبز و سرمایه فرهنگی را ارتقا دهد. روش تحقیق شامل جمع آوری و تحلیل داده های کلان رفتاری شهروندان، مشاهدات میدانی ساختاریافته و پردازش مکانی با GIS است تا نقاط کلیدی شهری با بیشترین ظرفیت بازآفرینی شناسایی شوند و اولویت بندی مداخلات به صورت داده محور انجام شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که تلفیق داده های رفتاری با تحلیل فضایی و توجه به عناصر فرهنگی و هویتی امکان اجرای مداخلات منظر با اثرگذاری اجتماعی، اکولوژیک و معنایی بالا را فراهم می کند. علاوه بر این شناسایی کریدورها و هاب های سبز شهری، بهبود جریان خدمات اکوسیستم و افزایش دسترسی عادلانه شهروندان به فضاهای سبز را ممکن می سازد. این چارچوب، مسیر مناسبی برای بازآفرینی پایدار مشارکتی و داده محور منظر شهری تهران فراهم می کند و قابلیت تعمیم به دیگر کلان شهرهای مشابه را نیز دارد.

کلیدواژه ها:

منظر شهری ، بازآفرینی ، هوشمند ، داده های رفتاری ، عدالت محیطی ، اتصال سبز