یک چارچوب GIS و Gen-Al-Driven برای ارزیابی خودکار منابع انرژی تجدیدپذیر و بهینه سازی زیر ساخت

با حرکت جهان به سمت انرژی های تجدیدپذیر به حداکثر رساندن استفاده از منابع تجدیدپذیر و افزایش مدیریت زیرساخت ها مسائل مهمی هستند که رویکردهای مرسوم مدیریت موفقیت آمیز آنها را دشوار می دانند. این مقاله رویکرد جدیدی را ارائه می دهد که سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) را با هوش مصنوعی مولد (Gen-AI) ادغام می کند تا کارایی سیستم های انرژی تجدیدپذیر را بهبود بخشد. علاوه بر این، GIS ابزارهای قوی برای تجزیه و تحلیل مسائل مربوط به جغرافیا دارد در حالی که Gen-AI ویژگی های پیشرفته ای برای پیش بینی نرخ انرژی، انتخاب مناطق مناسب برای تولید انرژی و کنترل تاسیسات دارد. این فناوری ها برای همکاری در جهت رسیدگی به برخی از مسائل پیچیده مانند تعیین مکان دقیق سایت ها، تخمین تولید انرژی در هر زمان و کنترل نیازهای انرژی در زمان واقعی پیشنهاد شده اند. علاوه بر این از آن برای پیش بینی و بهبود نگهداری و همچنین پیکربندی صحیح شبکه های هوشمند برای تبدیل شدن به یک سیستم توزیع انرژی موثرتر و سازگارتر با محیط زیست استفاده می شود. کاربردهای این چارچوب شامل بسیاری از بخش های REN مانند انرژی خورشیدی، بادی، آبی و زیستی می شود و مسائل مربوط به تلفات، پرورش، اثرات زیست محیطی و تقاضای انرژی متغیر را حل می کند. از طریق حل این مشکلات، فوری ادغام GIS و Gen-AI زمینه را برای یک ساختار انرژی پایدارتر، قوی تر و آینده نگرتر فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم اطلاعات جغرافیایی ، AI مولد ، منابع انرژی تجدیدپذیر ، GAN ، برق آبی ، شبکه هوشمند