Evaluation of the inefficiency in the assembly and body line of Iran Khodro Group using two-stage non-cooperative data envelopment analysis
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-17-2_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Data envelopment analysis (DEA) is one of the fundamental methods for analyzing the performance of a homogeneous set of decision-making units. Recently, DEA has been developed and applied to multi-stage processes. The essential feature of multi-stage processes is the presence of non-optimal intermediate outputs, which are usually not the final output of the system. This study used a new approach to analyze the reuse of non-optimal intermediate outputs in a two-stage production process with common resources. Ultimately, non-cooperative efficiency criteria were used to demonstrate unit efficiency. Finally, the unit under study is relatively inefficient from the perspective of the non-cooperative model related to the assembly and body production line of Iran Khodro.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Daneshmandi
Department of Industrial Management, Fi.C., Islamic Azad University, Firuzkoh, Iran
Shokrollah Ziari
Department of Mathematics, ST.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ebrahim Niknaghsh
Department of Industrial Management, Fi.C., Islamic Azad University, Firuzkoh, Iran
Amir Gholam Abri
Department of Mathematics, Fi.C., Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
Mehdi Amir Miandaragh
Department of Mathematics, Fi.C., Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :