The Effect of Social Media Sentiment on Instagram Check-in Activity in the Hospitality Industry: A Case Study of ۵-star Hotels in Mashhad
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTS-9-1_011
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Social media has become a vital communication channel in various industries, including tourism and hospitality. This study aims to investigate the impact of social media—specifically user-generated content—on the occupancy rates of ۵-star hotels in Mashhad, Iran. The research follows a three-stage methodology. First, customer reviews from Instagram fan pages of selected hotels were collected using the Graph API Explorer and analyzed through sentiment analysis to classify them into positive, negative, or neutral categories. Second, hotel occupancy was estimated using the number of weekly check-ins on Instagram as a proxy due to restricted access to official occupancy data. Finally, regression analysis was applied to examine the relationship between the percentage of positive reviews and the number of check-ins. The results reveal a strong positive correlation between favorable customer comments and hotel check-ins for most of the studied hotels, suggesting that social media plays a critical role in influencing consumer decision-making and hotel occupancy. The findings emphasize the strategic importance of leveraging social media platforms for effective marketing and customer engagement in the hospitality industry.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Rahimi Khosh
PhD. student of tourism, University of Science and Culture, Tehran, Iran
Jafar Ahangaran
Assistant Professor, University of Science and Culture, Faculty of Tourism, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :