رمزگشایی از ذهن نسل زد (Gen Z): استفاده از هوش مصنوعی برای درک بهتر نیازهای دانش آموزان

نسل زد (Gen Z)، که به عنوان نخستین نسل حقیقی بومیان دیجیتال شناخته می شود، با ساختارهای شناختی و الگوهای رفتاری متمایزی نسبت به پیشینیان خود وارد نظام آموزشی شده است. این نسل که در دنیایی آکنده از داده ها و اتصال دائم به اینترنت رشد یافته، انتظاراتی فراتر از شیوه های سنتی آموزش تک بعدی دارد. شکاف میان پداگوژی سنتی و نیازهای شناختی این نسل، منجر به کاهش انگیزه و بهره وری تحصیلی شده است. این مقاله به بررسی پتانسیل های هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری راهبردی برای پر کردن این شکاف می پردازد. با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده های کلان، هوش مصنوعی قادر است الگوهای یادگیری دانش آموزان را رمزگشایی کرده و تجربه ای شخصی سازی شده، تعاملی و همگام با سلامت روان ارائه دهد. در این پژوهش، ضمن تحلیل ویژگی های روان شناختی نسل زد در بستر ایران، به کاربردهای عملی AI در کلاس درس، چالش های اخلاقی و چشم انداز آینده پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که تلفیق هوش مصنوعی با نظام آموزشی، نه یک انتخاب لوکس، بلکه یک ضرورت برای همسویی با ذهنیت پیچیده نسل زد است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: نسل زد (Gen Z) ، هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، تکنولوژی آموزشی (EdTech) ، روانشناسی تربیتی ، ایران ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل داده.