وقتی هوش مصنوعی اشتباه می کند: آموزش تفکر انتقادی به دانش آموزان از طریق خطاهای الگوریتم

در عصر حاضر، هوش مصنوعی (AI) و مدل های زبانی بزرگ (LLMs) نظیر ChatGPT به بخشی جدایی ناپذیر از زیست بوم آموزشی و پژوهشی تبدیل شده اند. با این حال، ماهیت احتمالی و آماری این مدل ها باعث می شود که آن ها مستعد تولید اطلاعات نادرست، سوگیری های الگوریتمی و توهمات (Hallucinations) باشند. این مقاله استدلال می کند که به جای ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی در مدارس، باید از «خطاهای هوش مصنوعی» به عنوان یک فرصت پداگوژیک بی نظیر برای آموزش «تفکر انتقادی» استفاده کرد. با تغییر پارادایم از «پذیرش منفعلانه» به «ارزیابی شکاکانه»، دانش آموزان یاد می گیرند که چگونه خروجی های ماشین را راستی ازمایی کنند، سوگیری های پنهان در داده ها را شناسایی نمایند و مهارت های استدلال منطقی خود را بهبود بخشند. در این پژوهش، ضمن بررسی ماهیت فنی خطاهای الگوریتم، راهکارهای عملی برای معلمان جهت ادغام این خطاها در طرح درس ارائه شده و بر اهمیت سواد دیجیتال انتقادی تاکید می شود. همچنین به ده منبع پژوهشی ایرانی که در زمینه تکنولوژی آموزشی و هوش مصنوعی فعالیت داشته اند، ارجاع داده شده است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی در آموزش ، تفکر انتقادی ، خطاهای الگوریتم ، سواد دیجیتال ، توهمات هوش مصنوعی ، روش تدریس ، راستی آزمایی اطلاعات.