تحول در ارزشیابی: نقش هوش مصنوعی در بازخورددهی آنی و تصحیح اوراق امتحانی

ارزشیابی به عنوان رکن جدایی ناپذیر فرآیند یاددهی-یادگیری، همواره با چالش های عدیده ای نظیر تاخیر در ارائه بازخورد، سوگیری های انسانی در نمره دهی و فشار کاری مضاعف بر معلمان روبرو بوده است. با ظهور فناوری های نوین و نفوذ هوش مصنوعی (AI) به بدنه نظام های آموزشی، پارادایم ارزشیابی در حال گذار از رویکردهای سنتی “سنجش از یادگیری” (Summative) به رویکردهای مدرن “سنجش برای یادگیری” (Formative) است. این مقاله به واکاوی نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند تصحیح اوراق، ارائه بازخوردهای توصیفی آنی و شخصی سازی مسیر یادگیری بر اساس داده های حاصل از آزمون می پردازد. با بهره گیری از تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و یادگیری عمیق، سیستم های هوشمند قادرند نه تنها پاسخ های چندگزینه ای، بلکه متون تشریحی، فرمول های ریاضی و حتی استدلال های منطقی را تحلیل و ارزیابی کنند. این پژوهش ضمن بررسی معماری فنی این سیستم ها، به تاثیرات آن ها بر کاهش “اضطراب امتحان”، ارتقای عدالت آموزشی و بازتعریف نقش معلم از “مصحح” به “راهبر آموزشی” می پردازد و در نهایت چالش های اخلاقی و چشم انداز آینده ارزشیابی نامرئی را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی هوشمند ، تصحیح خودکار ، پردازش زبان طبیعی ، بازخورد آنی ، سنجش تکوینی ، عدالت آموزشی ، اضطراب امتحان ، تحلیل یادگیری.