شخصی سازی آموزش با کلان داده ها (Big Data): مسیر یادگیری منحصر به فرد برای هر دانش آموز

در عصر اطلاعات، نظام های آموزشی سنتی که بر مبنای الگوی «یک اندازه برای همه» طراحی شده اند، دیگر پاسخگوی نیازهای متنوع و پیچیده یادگیرندگان نیستند. ظهور کلان داده ها (Big Data) و تحلیل های یادگیری (Learning Analytics)، پارادایم جدیدی را رقم زده است که در آن آموزش نه به عنوان یک فرآیند خطی و یکسان، بلکه به عنوان یک اکوسیستم پویا و تطبیق پذیر با ویژگی های فردی هر دانش آموز بازتعریف می شود. این مقاله به بررسی نقش محوری کلان داده ها در گذار از آموزش توده ای به آموزش شخصی سازی شده می پردازد. با تحلیل داده های رفتاری، شناختی و عاطفی دانش آموزان که از طریق پلتفرم های یادگیری دیجیتال جمع آوری می شوند، می توان الگوهای یادگیری منحصر به فرد را شناسایی و محتوای آموزشی را در زمان واقعی با نیازهای هر فرد تطبیق داد. این پژوهش ضمن تبیین مبانی نظری و فنی کاربرد کلان داده در آموزش، به بررسی چالش های اخلاقی نظیر حریم خصوصی و سوگیری الگوریتمی پرداخته و راهکارهایی برای پیاده سازی این فناوری در نظام آموزشی ایران ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که استفاده هوشمندانه از کلان داده ها می تواند شکاف های یادگیری را کاهش داده، عدالت آموزشی را ارتقا بخشد و نقش معلم را از انتقال دهنده دانش به طراح مسیرهای یادگیری ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: کلان داده ها ، شخصی سازی آموزش ، داده کاوی آموزشی ، تحلیل یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی در آموزش.