تحول و تنوع تکلیف و ارزشیابی دانش آموزان در آموزش با هوش مصنوعی

با گسترش فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI) در آموزش و یادگیری، مفهوم تکلیف و ارزشیابی دچار تحولی بنیادین شده است. در نظام آموزشی سنتی، ارزشیابی عمدتا بر سنجش نتایج یادگیری تاکید داشت، اما ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی امکان بازخورد آنی، تکالیف تعاملی، یادگیری شخصی سازی شده و تحلیل عملکرد فردی را فراهم کرده اند. این مقاله با هدف تبیین ابعاد تحول و تنوع در تکالیف و ارزشیابی دانش آموزان به کمک فناوری هوش مصنوعی، به بررسی مبانی نظری، تحولات ساختاری و چالش های پیاده سازی پرداخته است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی ضمن ارتقای کیفیت یادگیری، می تواند الگوهای متنوعی از ارزشیابی تکوینی، تراکمی و تشخیصی را ارائه دهد. در پایان، چارچوبی پیشنهادی برای استفاده اخلاق مدار و موثر از هوش مصنوعی در طراحی تکالیف و سنجش ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، ارزشیابی آموزشی ، تحول تکلیف ، بازخورد هوشمند ، آموزش آینده محور