تشخیص تقلب یا ارتقای تفکر؟ بازتعریف تکالیف در عصر ChatGPT و ابزارهای زبانی

ظهور مدل های زبانی بزرگ (LLMs) نظیر ChatGPT، زلزله ای در بنیادهای نظام آموزشی سنتی ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی دوگانه ی «مقابله» در برابر «پذیرش» در مواجهه با هوش مصنوعی مولد می پردازد. در حالی که واکنش اولیه بسیاری از موسسات آموزشی تمرکز بر ابزارهای تشخیص تقلب و سیاست های بازدارنده بوده است، شواهد نشان می دهد که این رویکرد نه تنها ناکارآمد است، بلکه فرصت های عظیم یادگیری را نیز از بین می برد. این پژوهش با استناد به منابع داخلی و تحلیل روندهای جهانی، استدلال می کند که آموزش عالی باید از پارادایم «پلیس مآبانه» تشخیص سرقت علمی عبور کرده و به سمت «بازتعریف تکالیف» و ارزیابی فرآیند محور حرکت کند. ما چگونگی ادغام ابزارهای زبانی در برنامه درسی برای تقویت تفکر انتقادی، سواد اطلاعاتی و خلاقیت را بررسی می کنیم و پیشنهادهایی برای طراحی تکالیفی ارائه می دهیم که در آن ها هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین تفکر، بلکه به عنوان شریک شناختی عمل کند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی در آموزش ، ChatGPT ، بازتعریف تکالیف ، سواد هوش مصنوعی ، تشخیص تقلب ، تفکر انتقادی ، ارزشیابی فرآیندی.