تاثیرهوش مصنوعی برمکانیزاسیون وبهینه سازی کشت

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KESHAVARZICONF05_104

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1404

چکیده مقاله:

با پیشرفت های چشمگیر در فناوری های دیجیتال و محاسبات پیشرفته، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به یکی از ارکان اصلی تحول در کشاورزی مدرن تبدیل شده است. تاثیر هوش مصنوعی بر مکانیزاسیون و بهینه سازی کشت، نه تنها محدود به افزایش سرعت و دقت عملیات کشاورزی نیست، بلکه به طور بنیادی توانسته است رویکردهای سنتی مدیریت مزرعه، تحلیل داده ها و تصمیم گیری های زراعی را دگرگون کند. مکانیزاسیون کشاورزی که از دیرباز بر پایه ماشین آلات و ابزارهای مکانیکی و نیمه هوشمند شکل گرفته بود، اکنون با ادغام سیستم های هوشمند و الگوریتم های یادگیری ماشین، قادر است عملیات کاشت، داشت و برداشت را با دقتی بسیار بالاتر، مصرف منابع را کاهش و بازدهی محصولات را افزایش دهد. استفاده از حسگرها، پهپادها، ربات های خودران و سامانه های اینترنت اشیاء (IoT) به کمک هوش مصنوعی، امکان پایش لحظه ای خاک، رطوبت، نور، دما و وضعیت تغذیه گیاهان را فراهم می کند و این داده ها از طریق الگوریتم های پیش بینی و مدل سازی، منجر به تصمیم گیری های بهینه در زمان واقعی می شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند الگوهای پیچیده بیماری ها، آفات و تنش های محیطی را شناسایی کرده و به کشاورزان هشدارهای پیشگیرانه ارائه دهد، که این امر نه تنها کاهش ضایعات محصول را به همراه دارد بلکه استفاده بهینه از کود، سم و آب را نیز ممکن می سازد. مطالعات نشان می دهند که کاربردهای AI در مکانیزاسیون و بهینه سازی کشت، شامل برنامه ریزی دقیق آبیاری، زمان بندی برداشت، مدیریت تغذیه گیاهان و پیش بینی عملکرد محصول هستند، و این فناوری ها می توانند تاثیر بسزایی بر کاهش هزینه های تولید و افزایش پایداری کشاورزی داشته باشند. با این حال، پیاده سازی هوش مصنوعی در کشاورزی چالش هایی همچون هزینه های اولیه بالا، نیاز به دانش فنی، مشکلات داده محوری و محدودیت های زیست محیطی را نیز به همراه دارد. آینده کشاورزی هوشمند با ترکیب هوش مصنوعی، رباتیک و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، پتانسیل ایجاد یک انقلاب سبز دیجیتال را دارد که می تواند کشاورزی پایدار، مقاوم و کارآمد را در مقیاس جهانی امکان پذیر سازد. در نهایت، بررسی ها نشان می دهند که همگرایی هوش مصنوعی با مکانیزاسیون سنتی و مدرن، مسیر نوینی برای ارتقای بهره وری، کاهش مصرف منابع و افزایش امنیت غذایی فراهم کرده است، و این روند به ویژه در شرایط تغییرات اقلیمی و فشار جمعیتی، اهمیت بسزایی پیدا می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(Artificial Intelligence) ، مکانیزاسیون کشاورزی ، بهینه سازی کشت ، رباتیک و کشاورزی دقیق ، سامانه های اینترنت اشیاء (IoT)

نویسندگان

بهامین بنی عباس

کارشناس مهندسی تولیدات گیاهی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول