شخصی سازی فرآیند یادگیری و سنجش با ابزار هوش مصنوعی

تحولات سریع فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با ضرورت بازاندیشی در شیوه های یاددهی، یادگیری و سنجش مواجه ساخته است. آموزش های یکسان و استاندارد که سال ها بر بسیاری از نظام های آموزشی حاکم بوده اند، توان پاسخگویی به تنوع گسترده توانایی ها، نیازها، علایق و مسیرهای یادگیری فراگیران را ندارند و در بسیاری موارد به کاهش انگیزش و اثربخشی یادگیری منجر می شوند. در این میان، شخصی سازی فرآیند یادگیری و سنجش به عنوان رویکردی نوین و انسان محور، تلاش می کند با توجه به تفاوت های فردی فراگیران، تجربه های آموزشی معنادارتر و اثربخش تری فراهم آورد.مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی و مفهومی، به تبیین مبانی نظری شخصی سازی یادگیری و سنجش و بررسی نقش هوش مصنوعی در تحقق این رویکرد می پردازد. در این مقاله، ابتدا تحول پارادایم های یادگیری از آموزش یکسان به یادگیری شخصی سازی شده مورد بررسی قرار گرفته و سپس مفهوم شخصی سازی یادگیری و تمایز آن با رویکردهای تفکیکی و تطبیقی تبیین شده است. در ادامه، نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری، شناسایی تفاوت های فردی فراگیران و پشتیبانی از طراحی مسیرهای یادگیری و سنجش فردمحور مورد تحلیل قرار می گیرد.یافته های تحلیلی مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی با توانمندی در پردازش و تحلیل داده های گسترده یادگیری، می تواند زمینه شناسایی دقیق نیازها، توانایی ها و مسیر رشد هر فراگیر را فراهم سازد و از این طریق، به بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزش، تقویت خودتنظیمی و ارتقای عدالت آموزشی کمک کند. بر این اساس، الگویی پیشنهادی برای پیاده سازی شخصی سازی یادگیری و سنجش با هوش مصنوعی در نظام آموزشی ارائه شده است که بر تعامل متوازن میان فناوری، نقش حرفه ای معلم و ملاحظات تربیتی و فرهنگی تاکید دارد. در نهایت، مقاله نتیجه می گیرد که بهره گیری آگاهانه و مسئولانه از هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری راهبردی، زمینه ساز تحول پایدار و اثربخش در نظام های آموزشی معاصر باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی آموزشی ، تحلیل داده های یادگیری ، تفاوت های فردی فراگیران ، سنجش هوشمند.