بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی محتوای درسی و توالی آموزش بر اساس داده های یادگیری دانش آموزان

پیشرفت های فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، فرصت های بی سابقه ای برای بهبود فرآیندهای آموزشی فراهم کرده است. آموزش سنتی، که غالبا بر ارائه یکسان محتوا و توالی ثابت آموزش مبتنی است، قادر به پاسخگویی به تفاوت های فردی دانش آموزان نیست و موجب کاهش اثربخشی یادگیری و افزایش شکاف های آموزشی می شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی محتوای درسی و طراحی توالی آموزشی مبتنی بر داده های یادگیری دانش آموزان انجام شد. استفاده از الگوریتم های هوشمند، سیستم های توصیه گر و تحلیل داده های یادگیری امکان شناسایی نقاط قوت و ضعف فردی دانش آموزان، شخصی سازی مسیر یادگیری و ارائه محتوای آموزشی متناسب با توانایی و نیاز هر یادگیرنده را فراهم می کند.این مطالعه با مرور پیشینه علمی داخلی و بین المللی نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با یادگیری تطبیقی و سیستم های مدیریت یادگیری، تاثیر قابل توجهی بر بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان و ارتقای عدالت آموزشی دارد. تحلیل داده های یادگیری، طراحی توالی آموزشی هوشمند و ارائه بازخورد لحظه ای و شخصی سازی شده، از جمله مهم ترین مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش محسوب می شوند. همچنین، بهره گیری از این فناوری به معلمان امکان می دهد تمرکز خود را بر تقویت نقاط ضعف دانش آموزان قرار دهند و فرآیند یادگیری را هدفمندتر مدیریت کنند.نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها به بهینه سازی محتوای درسی و مسیر یادگیری کمک می کند، بلکه امکان توسعه سیستم های یادگیری هوشمند و پایدار، افزایش کارآمدی منابع آموزشی و بهبود تجربه کلی یادگیری را فراهم می آورد. این مطالعه تاکید دارد که آینده آموزش به شدت با فناوری های هوشمند پیوند خورده و استفاده موثر از هوش مصنوعی می تواند نقش کلیدی در تحقق آموزش شخصی سازی شده و ارتقای کیفیت یادگیری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، شخصی سازی یادگیری ، تحلیل داده های آموزشی ، توالی آموزش