کاربرد مدل های ریاضی در تصمیم گیری های مدیریتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 74
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFOSTTPA03_4419
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1404
چکیده مقاله:
تصمیم گیری، محور اصلی فرآیندهای مدیریت در هر سازمان پویا و پیچیده ای است. در محیط کسب وکار امروزی که با عدم قطعیت، حجم عظیم داده ها و رقابت شدید مشخص می شود، تکیه بر شهود و تجربه صرف، دیگر پاسخگوی نیازهای پیچیده سازمانی نیست. مدل های ریاضی به عنوان ابزارهای قدرتمند و سیستماتیک، چارچوبی منطقی و کمی برای تحلیل مسائل، سنجش پیامدهای گزینه های مختلف و انتخاب بهینه ترین مسیر عمل ارائه می دهند. این مقاله علمی-آموزشی با هدف ارائه یک دیدگاه جامع و عمیق نسبت به نقش حیاتی مدل سازی ریاضی در فرآیند تصمیم گیری مدیریتی تدوین شده است.مدل های ریاضی، با انتزاع مفاهیم پیچیده مدیریتی به ساختارهای کمی قابل محاسبه، امکان تجزیه و تحلیل روابط علی، کشف الگوهای پنهان و ارزیابی کمی اهداف متضاد را فراهم می آورند. از برنامه ریزی خطی برای تخصیص منابع گرفته تا مدل های شبیه سازی برای ارزیابی ریسک های عملیاتی، این مدل ها ابزارهای اساسی برای مدیران در سطوح استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی محسوب می شوند.در این پژوهش، ابتدا مبانی تصمیم گیری مدیریتی و ضرورت ابزارهای تحلیلی تبیین می شود. سپس، مفهوم مدل سازی ریاضی، انواع مدل ها (شامل بهینه سازی، تصمیم گیری چندمعیاره، سری های زمانی، و نظریه بازی ها) به تفصیل شرح داده شده و کاربرد هر یک در حوزه های کلیدی مدیریت (تولید، مالی، منابع انسانی و بازاریابی) مورد بررسی قرار می گیرد. علاوه بر تشریح مزایای آشکار این رویکرد، چالش های پیاده سازی مانند کمبود داده های باکیفیت، پیچیدگی مدل ها و مقاومت فرهنگی در برابر رویکردهای کمی نیز مورد توجه قرار گرفته است. در پایان، تاثیر پیشرفت های فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی بر غنی تر شدن و کارآمدتر شدن این مدل ها بررسی شده و نتیجه گیری می شود که ادغام مدل های ریاضی با دانش مدیریتی، سنگ بنای مدیریت مبتنی بر شواهد (Evidence-Based Management) در قرن بیست ویکم است. این مقاله سعی دارد منبعی غنی برای دانشجویان رشته های مدیریت، مهندسی صنایع و علاقه مندان به علم مدیریت فراهم آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر رضایی
نویسنده اول