بررسی نقش تحلیل داده های بزرگ در بهبود عملکرد آموزشی مدرسه

تلفیق داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته حاصل از تعاملات دانش آموزان در بسترهای آموزش مجازی، دیدگاه های نوینی برای درک فرآیندهای شناختی و رفتاری یادگیرندگان ارائه می دهد. مقاله حاضر نشان می دهد که استراتژی های مبتنی بر داده های بزرگ می توانند بستری برای عدالت آموزشی و بهینه سازی منابع فراهم کنند. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که پیاده سازی تحلیل داده های بزرگ در آموزش، نیازمند زیرساخت های فنی قوی، سیاست گذاری های کلان و توجه به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی است. اگرچه موانع فنی و فرهنگی وجود دارد، اما مزایای حاصل از تحلیل های پیش بینانه و توصیفی در بهبود عملکرد آموزشی غیرقابل انکار است. این مقاله پیشنهاد می کند که نهادهای آموزشی برای حرکت به سمت سطوح بالاتر بلوغ دیجیتال، گام های اساسی در جهت ادغام هوش تجاری در فرآیندهای آموزشی خود بردارند.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، عملکرد آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، شخصی سازی آموزش