واکاوی نقش یادگیری ماشین در پیش بینی افت تحصیلی و حمایت آموزشی دانش آموزان

هدف پژوهش حاضر واکاوی نقش تحلیل داده های آموزشی و یادگیری ماشین در پیش بینی افت تحصیلی و حمایت آموزشی دانش آموزان بود. پژوهش با استفاده از روش مروری انجام شد و طی آن، مطالعات علمی مرتبط با افت تحصیلی، تفاوت های فردی، رفتارهای یادگیری و نقش داده های آموزشی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که افت تحصیلی پدیده ای چندبعدی است که در تعامل میان عوامل فردی، آموزشی و محیطی شکل می گیرد و داده های آموزشی می توانند نشانه های اولیه این افت را پیش از بروز آشکار آن شناسایی کنند. نتایج همچنین بیانگر آن بود که توجه به تفاوت های فردی، تحلیل رفتارهای یادگیری و در نظر گرفتن نقش معلم و محیط آموزشی، در تفسیر دقیق داده های تحصیلی اهمیت اساسی دارد. در مجموع، پژوهش نشان داد که رویکرد داده محور در آموزش، در صورت توجه هم زمان به ابعاد انسانی یادگیری، می تواند درک عمیق تری از افت تحصیلی فراهم آورد و مبنایی علمی برای تصمیم گیری های آموزشی آگاهانه ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

افت تحصیلی ، تحلیل داده های آموزشی ، تفاوت های فردی ، یادگیری ماشین