کاربردهوش مصنوعی درتشخیص بهنگام اختلالات یادگیری کودکان

اختلالات یادگیری خاص (SLD) گروهی از اختلالات عصبی-رشدی هستند که توانایی مغز را در درک یا پردازش اطلاعات کلامی و غیرکلامی تحت تاثیر قرار می دهند. تشخیص زودهنگام این اختلالات نقشی حیاتی در جلوگیری از افت تحصیلی، کاهش اضطراب و بهبود کیفیت زندگی کودکان دارد. روش های سنتی تشخیص که عمدتا بر پایه آزمون های کاغذ-مدادی و قضاوت های کیفی روانشناسان استوار هستند، اغلب زمان بر، پرهزینه و گاهی همراه با خطای انسانی می باشند. با ظهور فناوری های نوین، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحول در فرآیند غربالگری و تشخیص مطرح شده است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین در شناسایی اختلالاتی نظیر نارساخوانی، نارسانویسی و اختلال ریاضی می پردازد. همچنین، با مروری بر پژوهش های انجام شده در ایران، پتانسیل بومی سازی این فناوری ها بررسی می شود. نتایج نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل داده های چندگانه (سیگنال های مغزی، حرکات چشم، و الگوهای رفتاری) می توانند دقت تشخیص را به طور معناداری افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی:هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، تشخیص زودهنگام ، یادگیری ماشین ، داده کاوی آموزشی ، نارساخوانی ، پردازش سیگنال مغزی ، کودکان دبستانی.