ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

SPATIAL DECOMPOSITION FOR COIN IMAGE RECOGNITION

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_289
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 1,411
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله SPATIAL DECOMPOSITION FOR COIN IMAGE RECOGNITION

Abdolah Chalechale - Computer Dept. Faculty of Engineering, Razi University, Iran

چکیده مقاله:

A novel approach for coin image recognition is presented. Measuring the similarity between full color coin images is the main goal of the paper. The procedure is based on edge extraction of the coin image. Effective features are driven and used for coin comparison. The features are based on spatial decomposition of pixels in the abstract image. The results extracted j?om the proposed method are compared with three other well-&own approaches. SigniJicant improvement in the Recall ratio using the proposed features is demonstrated.

کلیدواژه ها:

Image decompositiopn , Simularity , Coin image recognition, Image abstraction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25357/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Chalechale, Abdolah,1386,SPATIAL DECOMPOSITION FOR COIN IMAGE RECOGNITION,پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/25357

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386, Chalechale, Abdolah؛ )
برای بار دوم به بعد: (1386, Chalechale؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • C. Carson, S. Belongie, H. Greenspan, and J. Malik, ،Blobworld: ...
  • T. P. Minka and R. W. Picard, ،Interactive 1learning with ...
  • A. D. Bimbo, Visual Inform. retrieval, Morgan Kaufmann Publishers, 1999. ...
  • J. R. Snith and S. Chang, 00VisualSEEk: a fully automated ...
  • R. Bremananth, B. Balaji, M. Sankari, and A. Chitra, ،A ...
  • _ Omatu, and Y. Nishikawa, ، ، Rotati oninvariant neural ...
  • W. Niblack, R. Barber, W. Equitz, M. Flickner, E. Glasman, ...
  • M. Beigi, A. B Benitez, and S. Chang, ...
  • ، MetaSEEk: a content-based meta-search packct networks by a sketch-based ...
  • B. S. Manjunath, J.-R. Ohm, and V. V. [19] J. ...
  • M. Bober, 4Mpeg-7 visual shape descriptors, " IEEE Trans. Circ. ...
  • M. Nolle, P. Harald, R. Michael, K. Mayer, I. Hollander, ...
  • K. Hirata and T. Kato, 4Query by visual example-content based ...
  • D. Zhang and L. Guojun, «Generic fourier descriptor for shape-based ...
  • D. Zhang and L. Guojun, «Shape-based image retrieval using generic ...
  • ISO/IEC JTC 1/SC29/WG1 1/N4063, ،MPEG- _ Visual part of eXperimentati ...
  • C. _ Won, D. K. Park, and S. Park, 4Efficient ...
  • L. Atzori and F.G.B. De Natale, ،Error concealment in video ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,341
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی