بررسی مدیریت پسماند های بیمارستانی در بیمارستان آیت الله علی مرادیان نهاوند
محل انتشار: کنفرانس ملی مخاطرات محیط زیست زاگرس
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ01_061
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
مدیریت صحیح پسماندهای بیمارستانی به دلیل ویژگی های خاص این نوع پسماندها، نیازمند داشتن اطلاعات جامع تر از خصوصیات کمی و کیفی این نوع پسماندهاست. هدف از انجام این تحقیق بررسی شیوه مدیریت پسماند تولید شده در بیمارستان آیت الله علی مرادیان شهر نهاوند بود تا نقاط ضعف و قوت مدیریتی آن مشخص گردد. در همین راستا با تهیه پرسش نامه بر اساس دستورالعمل های وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران و طی 4 ماه نمونه برداری از مرداد تا آبان 1392،به بررسی شیوه مدیریت و آنالیز کمی پسماند تولید شده در این بیمارستان پرداختیم. درنهایت بر اساس نتایج پرسشنامه، با رتبه دهی به هریک از مراحل مدیریت پسماند،وضعیت کیفی مدیریت پسماند از بسیار ضعیف تا عالی در هر مرحله مشخص گردید.نتایج نشان داد مدیریت پسماند بیمارستان در برخی از مراحل، با مشکلات جدی مواجه است و نیازمند اصلاح شرایط و یا ارائه آموزش به کارکنان بیمارستان است. به عنوان مثال سیستم تفکیک پسماندهای تولیدی در بخش های بیمارستان شرایط نسبتاً مطلوبی دارد به جز موارد استثنا که مشاهده می شد پسماندهای عفونی و یا سرنگ های مستعمل به دلیل بی توجهی پرسنل با پسماند معمولی مخلوط می گردد. میزان سرانه پسماند تولیدی در این بیمارستان 724/9 کیلوگرم بر روز یا به عبارت دیگر،6/04 کیلوگرم در روز به ازای هر تخت فعال محاسبه گردید که از این میزان 67/11% پسماندهای خانگی بود که بخش عمده ای از آن دارای قابلیت بازیافت است. اما متأسفانه تمامی آن به مرکز دفن منتقل می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره لرستانی
استاد یار گروه محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
سامان دانشور
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :