رهبری آموزشی معلم در محیط های یادگیری الگوریتم محور

رهبری آموزشی معلم در محیط های یادگیری الگوریتم محور به عنوان یکی از مولفه های کلیدی موفقیت یادگیری فعال و معنادار مطرح است. با پیشرفت فناوری های آموزشی و گسترش محیط های دیجیتال، معلم نقش فراتر از انتقال محتوا پیدا کرده و به رهبر آموزشی، تحلیل گر داده و تسهیل کننده فرآیند یادگیری تبدیل می شود. محیط های الگوریتم محور با ارائه داده های عملکردی، مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده و بازخوردهای فوری، فرصت های بی نظیری برای ارتقای یادگیری فراهم می کنند، اما بدون هدایت انسانی معلم، اثربخشی آن ها محدود خواهد بود. این مقاله با استفاده از منابع علمی و پژوهشی به بررسی ویژگی ها، چالش ها و استراتژی های رهبری آموزشی معلم در چنین محیط هایی پرداخته است. نتایج نشان می دهد که توانمندسازی معلمان در مهارت های دیجیتال و تحلیل داده، ادغام بازخورد انسانی و الگوریتمی، طراحی فعالیت های یادگیری فعال، تقویت انگیزه و یادگیری خودتنظیم، و مدیریت موانع، از عوامل اصلی ارتقای کیفیت یادگیری هستند. همچنین، چشم انداز آینده رهبری آموزشی به تعامل موثر میان مهارت های انسانی و فناوری های نوین تاکید دارد و نقش معلم را به عنوان محور هدایت یادگیری شخصی سازی شده، فعال و مشارکتی برجسته می سازد. یافته ها نشان می دهند که رهبری آموزشی معلم نه تنها مهارت های شناختی دانش آموزان را ارتقا می دهد، بلکه انگیزه، مسئولیت پذیری و مهارت های اجتماعی آنان را نیز تقویت می کند. بنابراین، توسعه حرفه ای معلمان و استفاده هدفمند از فناوری های الگوریتم محور، پیش نیاز تحقق یادگیری موثر و پایدار در عصر دیجیتال است.

کلیدواژه ها:

رهبری آموزشی ، محیط های الگوریتم محور ، یادگیری فعال ، انگیزه دانش آموزان ، یادگیری شخصی سازی شده