برآورد پارامترهای توزیع وایبول آمیخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک

هدف: این مقاله با هدف برآورد پارامترهای توزیع وایبول آمیخته با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه عملکرد آن با روش های سنتی برآورد ارایه شده است.روش شناسی پژوهش: یک مطالعه شبیه سازی تحت شرایط اندازه نمونه ها و سطوح سانسور متفاوت انجام شد. الگوریتم ژنتیک برای بیشینه سازی تابع درستنمایی به کار گرفته شد.یافته‎ها: نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک نسبت به روش ماکسیمم درستنمایی، به ویژه در حضور داده های سانسورشده، برآوردهای پارامتری دقیق تر و پایدارتری ارایه می دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه کاربردی نوین از الگوریتم های ژنتیک در تحلیل قابلیت اعتماد ارایه می دهد و اثربخشی آن ها در برآورد پارامترها برای داده های سانسورشده را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

توزیع وایبول ، الگوریتم ژنتیک ، داده های سانسور شده