مدل های نوین ارزیابی یادگیری بر پایه ی تجزیه و تحلیل داده های آموزشی هوشمند

تحولات شتابان فناوری های دیجیتال و گسترش نظام های آموزش هوشمند، ضرورت بازاندیشی در شیوه های سنتی ارزشیابی یادگیری را بیش از پیش نمایان ساخته است. ارزیابی های مبتنی بر آزمون های پایانی، به دلیل ماهیت ایستا، عدم توجه به فرایند یادگیری و ناتوانی در بازنمایی دقیق تفاوت های فردی یادگیرندگان، پاسخگوی نیازهای آموزش قرن بیست ویکم نیستند. در این میان، تجزیه وتحلیل داده های آموزشی هوشمند (Educational Data Analytics / Learning Analytics) به عنوان رویکردی نوین، امکان طراحی مدل های پویا، مستمر و شخصی سازی شده ارزیابی یادگیری را فراهم کرده است.پژوهش حاضر با روش کتابخانه ای و مروری–تحلیلی و با بهره گیری از منابع معتبر داخلی و خارجی، به بررسی مدل های نوین ارزیابی یادگیری مبتنی بر تحلیل داده های آموزشی هوشمند می پردازد. یافته های پژوهش نشان می دهد که این مدل ها نه تنها دقت و عدالت ارزیابی را افزایش می دهند، بلکه با تمرکز بر فرایند یادگیری، بازخورد بلادرنگ و پیش بینی عملکرد آینده یادگیرندگان، نقش موثری در بهبود کیفیت آموزش، به ویژه در دوره های پایه و آموزش عمومی ایفا می کنند. در پایان، ضمن جمع بندی نتایج، پیشنهادهایی برای پژوهش های آتی و سیاست گذاری های آموزشی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

آموزش هوشمند ، ارزیابی یادگیری ، تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری تحلیلی ، ارزشیابی مستمر