تحلیل شناختی نقش بازنمایی های چندسطحی در یادگیری عمیق مفاهیم علوم ابتدایی

این مقاله با رویکردی تحلیلی-شناختی، نقش بازنمایی های چندسطحی (Multilevel Representations) در تسهیل یادگیری عمیق مفاهیم پیچیده علوم ابتدایی را بررسی می کند. مفاهیم علمی در دوره ابتدایی، به ویژه مفاهیم انتزاعی و میکروسکوپی نظیر ساختار سلول یا ماهیت باکتری ها، به دلیل فاصله زیادشان با تجارب روزمره دانش آموزان، نیازمند سازوکارهای شناختی کارآمدی هستند. این پژوهش با تکیه بر نظریه های کلیدی علوم شناختی نظیر نظریه بار شناختی (CLT)، نظریه کدگذاری دوگانه (DCT)، مدل حافظه فعال (WMM) و نظریه طرح واره (Schema Theory)، به تحلیل چگونگی تعامل این بازنمایی ها (شامل تصویری، نمادین، کلامی و حرکتی) می پردازد. یافته های این تحلیل نشان می دهد که استفاده هماهنگ و هدفمند از بازنمایی های چندسطحی، با کاهش بار شناختی ناخواسته، تسهیل ادغام اطلاعات در حافظه بلندمدت از طریق تقویت طرح واره ها، و افزایش ظرفیت پردازش در حافظه فعال، منجر به یادگیری عمیق و جلوگیری از یادگیری سطحی می شود. تمرکز ویژه بر مفاهیم میکروسکوپی، که در آن ها فاصله بین مدل های ذهنی و واقعیت عینی زیاد است، اهمیت این رویکرد را برجسته می سازد