سازوکارهای هوش مصنوعی در شکل گیری خودکارآمدی معلمان آموزش های دیجیتال

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFERPS01_3047

تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1404

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی نقش و سازوکارهای هوش مصنوعی در شکل گیری خودکارآمدی معلمان آموزش های دیجیتال می پردازد. با گسترش فناوری های نوین و استفاده روزافزون از ابزارهای دیجیتال در فرایندهای آموزشی، توانمندی معلمان در مدیریت فناوری و طراحی محیط های یادگیری مجازی اهمیت فزاینده ای یافته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پلتفرم های یادگیری تطبیقی، ابزارهای تحلیل داده های آموزشی، و الگوریتم های توصیه گر، با ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی فرایند یادگیری، به ارتقای مهارت ها و اعتماد به نفس معلمان در استفاده از فناوری کمک می کنند. به ویژه، این سیستم ها با شناسایی نقاط قوت و ضعف آموزشی، ارائه تمرین های هدفمند، و بهینه سازی مسیرهای یادگیری دیجیتال، باعث افزایش خودکارآمدی معلمان و توانمندی آنان در ایجاد محیط های یادگیری موثر و تعامل محور می شوند. نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی در برنامه های آموزشی نه تنها کیفیت آموزش را بهبود می بخشد، بلکه معلمان را قادر می سازد تا تصمیمات آموزشی مبتنی بر داده اتخاذ کنند و رویکردهای خلاقانه و مبتنی بر شواهد را در کلاس های دیجیتال پیاده سازی نمایند. به طور کلی، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان در فرآیند توسعه حرفه ای معلمان عمل کرده و به تقویت اعتماد به نفس و خودکارآمدی آن ها در فضای آموزش های دیجیتال منجر شود. این پژوهش با ارائه شواهد تجربی و تحلیل کاربردی، چارچوبی برای به کارگیری موثر فناوری های هوشمند در ارتقای توانمندی های آموزشی فراهم می آورد و نشان می دهد که سازوکارهای هوش مصنوعی می توانند نقش کلیدی در توسعه مهارت های دیجیتال معلمان ایفا کنند.

نویسندگان

اکرم السادات حسینی

* نویسنده اول

لیلا رضائی

نویسنده دوم

بهناز یوسفی

نویسنده سوم

مریم موسوی لاریجانی

نویسنده چهارم