پیش بینی انگیزه و مشارکت تحصیلی با الگوریتم های هوشمند

انگیزه و مشارکت تحصیلی از مهم ترین عوامل موثر بر موفقیت آموزشی، پایداری یادگیری و کاهش افت تحصیلی دانش آموزان به شمار می روند. با این حال، شناسایی زودهنگام کاهش انگیزه و افت مشارکت همواره یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی بوده است. در سال های اخیر، توسعه الگوریتم های هوشمند، یادگیری ماشین و تحلیل داده های آموزشی، امکان پیش بینی الگوهای انگیزشی و رفتاری دانش آموزان را با دقت بیشتری فراهم کرده است. مقاله مروری حاضر با هدف بررسی مبانی نظری، رویکردها و یافته های پژوهشی مرتبط با پیش بینی انگیزه و مشارکت تحصیلی با استفاده از الگوریتم های هوشمند انجام شده است. نتایج مرور مطالعات نشان می دهد که تحلیل داده هایی نظیر تعاملات یادگیری، الگوهای حضور، عملکرد تحصیلی، بازخوردها و رفتارهای دیجیتال دانش آموزان می تواند به شناسایی تغییرات انگیزشی و سطح مشارکت آنان کمک کند. همچنین، یافته ها حاکی از آن است که به کارگیری مدل های پیش بینی هوشمند می تواند زمینه ساز مداخلات آموزشی به موقع، طراحی راهبردهای انگیزشی هدفمند و بهبود تعامل دانش آموزان با فرایند یادگیری شود. این مقاله با جمع بندی شواهد پژوهشی، بر نقش الگوریتم های هوشمند در ارتقای تصمیم گیری آموزشی و حرکت به سوی آموزش داده محور و فردمحور تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

انگیزه تحصیلی ، مشارکت تحصیلی ، الگوریتم های هوشمند ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های آموزشی